Traitement de données

Page de présentation de nos activités de recherche et traitement de données.

En novlang ou pour faire plus startup c’est notre activité de recherche, et éventuellement nettoyage et recombinaison, de data… bref du data analysis 🙂

Ça peut aller de la simple recherche et mise à disposition de données jusqu’à l’extraction, le nettoyage, la normalisation et la recombinaison de data à partir de plusieurs bases de données pour construire un nouvel indicateur.

À terme une courte explication accompagnera les résultats graphiques

Des choses simples comme le rebasage de courbes indicielles pour mieux visualiser les variations à partir d’une date donnée (ici base 100 en 2015 transformé base 100 en 1974 – année du pic des emplois industriels en France), avec calcul de la croissance moyenne (géométrique) par période.

Visualisation de la croissance proportionnelle des importations de gaz à effet de serre (GES) de la France. La France réduit ses émissions territoriales ainsi que ses émissions de consommation, mais elle devient de plus en plus dépendante de ses importations.

Récupération des données Citepa des émissions territoriales et de consommations de GES de la France

Émissions de GES par habitant, calculs à partir des données du Citepa (GES) et de la Banque mondiale (population).

Visualisation de l’augmentation proportionnelle des émissions de GES importées qui accompagne le découplage de façade entre la variation du PIB et les émissions territoriales de GES.

Émissions de GES et PIB, ramenés à la population, calculs base 100 en 1990 pour le PIB et les émissions territoriales, empreinte carbone rapportée aux émissions territoriales de 1990.

Visualisation de l’enveloppe des résultats des différents modèles d’estimation des émissions de CO2 dues aux changements d’usage des sols.

Évolution de la dette CO2 des habitants des pays riches et/ou anciennes puissances coloniales vis à vis du reste du monde. Calculs du cumul des émissions annuelles de CO2 sur les différentes zones géographiques et de l’évolution des populations des zones.

Présentation sous forme d’histogramme avec les parts de populations des différents pays ou agrégats

La dette CO2/les émissions de CO2 accumulées par les pays ou agrégats depuis 1970, période de prise de conscience des effets dévastateurs du CO2 anthropologique sur le climat et des impacts des sociétés sur l’environnement (avec en particulier la publication du rapport Meadows en 1972).

Le cumul d’utilisation des ressources naturelles par différents pays ou agrégats de pays à partir des bases de données de l’ONU International Resource Panel et la Banque mondiale.

Application de la méthodologie de l’article de recherche de J. Hickel & al (2022) à une nouvelle distribution géographique.

Application de la méthodologie de l’article de recherche de J. Hickel & al (2020) à une nouvelle distribution géographique. Calcul des excès d’émissions de CO2 des pays et agrégats de pays par rapport à une répartition équitable selon J. Hickel.

Bases de données de la Banque mondiale et du Global Carbon Project.

Application de la méthodologie de l’article de recherche de J. Hickel & al (2020) à une nouvelle distribution géographique. Visualisation des excès ou des crédits d’émissions de CO2 par pays.

Bases de données de la Banque mondiale et du Global Carbon Project.

Constructions d’agrégats de pays personnalisés par traitements croisés des bases de données de la Banque mondiale et du Global Carbon Project.

Reconstructions des coûts salariaux comparés pour les entreprises françaises et allemandes selon le salaire net d’impôts des salariés. Annotations avec la distribution des salaires en France.

Croisement des données Agreste (surfaces de maïs irrigué) et Solagro (consommation finale de maïs).

Croisement des données SDES (répartition de la consommation d’eau), Agreste (surfaces de maïs irrigué) et Solagro (consommation finale de maïs).

Récupération automatique (python) des offres d’emplois de saisonnier sur Pôle Emploi, nettoyage, retraitement, assemblage par groupe .

Recherche et croisement des rapports financiers des entreprises pour identifier le montant de bons du trésor US détenus, détention de bons du trésor de l’Irlande via les données US Treasury, correction de l’inflation.

Recherche et croisement des données des rapports de la Cour des comptes, de l’Urssaf et de l’Insee pour estimer les montants.

Croisement des données SIES-MESR, SISE et DEPP pour reconstruire les parts de femmes et d’hommes diplômés.

Recherche de données, traitement, rebasage et correction de l’inflation

Nettoyage des données par lycée, construction d’agrégats départementaux et calcul des IPS départementales par pondération des IPS des lycées du département par le nombre d’élèves.